Die Leistungen sind bewusst modular aufgebaut: von der schnellen Verlust- oder Risikoanalyse bis zu Cockpit, quantitativem Modell, Line-Balancing-Ansatz oder Entscheidungsbericht.
Ein standardisiertes Power-BI-/Analytics-System für produzierende KMU. Ziel ist nicht reine Visualisierung, sondern die Übersetzung von Produktionsdaten in operative Steuerungsfähigkeit.
In 10 Arbeitstagen werden die größten Produktivitätsverluste einer Linie oder eines abgegrenzten Produktionsbereichs identifiziert.
Analytischer Ansatz für variantenreiche manuelle Montage. Ziel ist eine datenbasierte Beurteilung von Taktzeit, Stationsauslastung, Personalbedarf und Engpässen.
Systematische Risikoanalyse und Maßnahmenpriorisierung mit quantitativen Modellen. Statt einer rein statischen Risikomatrix entsteht eine belastbare Entscheidungsgrundlage, die Risiken, Einflussfaktoren, Unsicherheit und Bewältigungsmaßnahmen miteinander verbindet.
Der Sprint ist für operative Risiken geeignet: Produktion, Lieferkette, Qualität, Instandhaltung, Personal, Projektumsetzung, Prozessstabilität oder Ramp-up.
Aufnahme der Ausgangslage, Zielgrößen, Datenbasis, relevanten Risiken und bestehenden Steuerungsroutinen.
Entwicklung einer passenden Bewertungs- und Entscheidungslogik für Risiken, Einflussfaktoren und Maßnahmen.
Verdichtung von Daten, Expertenwissen und Annahmen zu einer nachvollziehbaren Entscheidungsgrundlage.
Überführung der Ergebnisse in Bericht, Cockpit, Steuerungsroutine oder Maßnahmenplan.
Managementsicht mit Prioritäten, Verantwortlichkeiten, Kennzahlen und nächsten Umsetzungsschritten.
Die klassische Risikomatrix ist einfach, aber oft grob. Quantitative Modelle machen Annahmen, Zusammenhänge und Maßnahmenwirkungen deutlich besser nachvollziehbar.
Eintritt und Auswirkung werden oft subjektiv bewertet. Ursachen, Abhängigkeiten und Maßnahmenwirkungen bleiben begrenzt nachvollziehbar.
Risiken werden nicht nur gelistet, sondern als veränderbare Entscheidungsgrundlage bewertet. Neue Informationen und Maßnahmenwirkungen können berücksichtigt werden.
Startpunkt ist ein klar abgegrenzter Quick Scan: Datenlage prüfen, Verlust- oder Risikotreiber modellieren und die wirksamsten Maßnahmen priorisieren.
