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OEE ohne Ursache
Verfügbarkeit, Leistung und Qualität werden berichtet, aber nicht konsequent auf Linie, Schicht, Auftrag, Verlustart und Maßnahme zurückgeführt.
Operations & Risk Intelligence
Produktivitätsverluste, Engpässe und operative Risiken erkennen.Und die wirksamste Maßnahme zuerst umsetzen.
JASA hilft produzierenden Unternehmen, aus OEE, Stillständen, Ausschuss, Taktzeiten, Prozesswissen und Risikofaktoren eine klare Entscheidungslogik abzuleiten: Wo geht Leistung verloren? Was verursacht die Verluste? Welche Maßnahme wirkt am stärksten?
ab 10 Arbeitstagen
Analysephase für Linie oder Produktionsbereich
Top 5
Verlusttreiber und priorisierte Maßnahmen
1 Logik
Produktion · Controlling · Management
Positionierung
Keine reine Dashboard-Agentur. Keine allgemeine Prozessberatung. Fokus auf Ursachen, Wirkung, wirtschaftliche Priorität und belastbare Managemententscheidungen.
Ausgangslage
Viele Unternehmen messen Leistung. Aber zu wenige wissen, welcher Verlust wirklich Geld kostet.
ERP-Exporte, Excel-Listen, Maschinenmeldungen, Qualitätsdaten, Risikoworkshops und Maßnahmenlisten existieren häufig nebeneinander. Der Engpass liegt nicht in noch mehr Daten, sondern in der Verbindung von Prozessrealität, Ursache, Risiko und wirtschaftlicher Priorisierung.
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Engpass nur vermutet
Taktzeiten, Stationsauslastung und Materialfluss sind bekannt, aber nicht sauber in eine Entscheidungsroutine übersetzt.
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Risiken ohne Wirkung
Risikomatrizen zeigen Farben und Kategorien, aber selten die Abhängigkeiten zwischen Ursachen, Ereignissen, Folgen und Gegenmaßnahmen.
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Maßnahmen ohne Priorität
Verbesserungen werden gestartet, ohne vorher zu prüfen, welcher Hebel Verlust, Risiko oder Kosten am stärksten reduziert.
Flagship-Angebot
OEE & Bottleneck Quick Scan: kompakte Analysephase, klare Managemententscheidung.
Der Quick Scan ist der ideale Einstieg für Unternehmen, die wissen wollen, wo in einer Linie oder einem Produktionsbereich die größten Produktivitätsverluste entstehen und welche Maßnahmen den höchsten Hebel haben. Die Analysephase startet ab 10 Arbeitstagen; die typische Projektdauer liegt je nach Datenlage, Prozessumfang und Terminverfügbarkeit bei 2 bis 4 Wochen.
Warum JASA
Die Schnittstelle, die in vielen Verbesserungsprojekten fehlt.
JASA verbindet Shopfloor-Verständnis, Kennzahlenlogik, Datenanalyse und Risikomodellierung. Dadurch entstehen keine isolierten Dashboards, sondern belastbare Entscheidungsgrundlagen für Produktion, Controlling und Management.
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Produktion verstanden
OEE, Taktzeit, Engpass, Line Balancing, Lean, REFA, MTM und Montageprozesse werden nicht nur benannt, sondern logisch verbunden.
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Daten verstanden
Power BI, Excel, Python, KPI-Systeme und Datenstrukturen werden so genutzt, dass operative Entscheidungen möglich werden.
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Risiko verstanden
Unsicherheit, Ursachen, Ereignisse, Auswirkungen und Maßnahmen werden quantitativ denkbar statt nur qualitativ dokumentiert.
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Entscheidung verstanden
Am Ende zählt nicht die Methode, sondern die Antwort: Was tun wir zuerst, warum und mit welchem erwarteten Effekt?
JASA Framework
Das Vorgehensmodell hinter jedem Projekt.
Ob OEE-Quick-Scan, Bottleneck-Analyse oder Risk-Intelligence-Sprint: JASA folgt immer derselben Logik. Erst wird die Entscheidungsfrage geklärt, dann die Daten- und Prozessrealität aufgenommen, daraus ein Wirkmodell entwickelt, Maßnahmen bewertet und die Umsetzung priorisiert.
Einheitliche LogikAlle Leistungen folgen einem klaren Ablauf statt einem Methodenmix ohne Priorität.
ManagementtauglichDas Ergebnis ist keine Modellschönheit, sondern eine belastbare Entscheidungsvorlage.
ÜbertragbarGeeignet für Produktivität, Qualität, Lieferfähigkeit, Risiko, Kosten und Ergebnisbeitrag.
Beispielmodell
Komplexe Zusammenhänge verständlich machen.
Das Modell zeigt beispielhaft, wie operative Einflussfaktoren, Risiken und Maßnahmen miteinander zusammenhängen. So wird sichtbar, welche Ursachen ein Ergebnis treiben und welche Stellhebel eine Entscheidung tatsächlich verändern können.
UrsachenlogikWelche Faktoren treiben Verlust, Risiko oder Qualitätsproblem?
MaßnahmenwirkungWelche Gegenmaßnahme verändert das Ergebnis am stärksten?
SzenariofähigkeitWas passiert, wenn Annahmen, Daten oder Rahmenbedingungen wechseln?
OEE-Verlustbaum
Struktur nach Verfügbarkeit, Leistung und Qualität inklusive Verlustarten, Datenlücken und Prioritätslogik.
Engpass- und Taktlogik
Analyse von Taktzeit, Stationsauslastung, Kapazität, Varianten und Personalbedarf.
Maßnahmenranking
Bewertung von Wirkung, Aufwand, Umsetzungsrisiko und wirtschaftlicher Relevanz.
Management Summary
Klare Empfehlung mit Top-Hebeln, Entscheidungsbedarf, nächsten Schritten und Umsetzungsoptionen.
Passung
JASA ist richtig, wenn Entscheidungen wichtiger sind als schöne Folien.
Passt, wenn ...
- OEE, Ausschuss, Stillstände oder Produktivität berichtet werden, aber Ursachen unklar bleiben.
- Engpässe vermutet werden, aber Taktzeit, Kapazität oder Personalbedarf nicht sauber quantifiziert sind.
- Produktion, Controlling und Management unterschiedliche Sichtweisen auf dasselbe Problem haben.
- Risiken bekannt sind, aber Maßnahmen nicht nach Wirkung priorisiert werden.
Passt nicht, wenn ...
- nur ein optisch schönes Dashboard ohne Ursachenlogik gesucht wird.
- keine Daten, keine Prozessaufnahme und keine operative Mitarbeit möglich sind.
- reine Strategiepräsentationen ohne Bezug zu Shopfloor, Kennzahlen oder Umsetzung erwartet werden.